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L'année 2025 s'annonce comme un tournant majeur pour l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions d'entreprise. Cette évolution dépasse une simple progression technologique, imposant aux éditeurs de logiciels de déployer des agents IA fiables tout en assurant une gestion rigoureuse des données. Face à cette révolution, un défi majeur émerge : naviguer dans un environnement réglementaire de plus en plus complexe.
Les agents IA : des alliés incontournables pour les éditeurs de logiciels en 2025
Les agents IA deviendront aussi essentiels que les API pour les éditeurs de logiciels, marquant un passage obligé. En 2025, ils devront impérativement fournir des assistants IA performants, fiables et sécurisés, qui s’intègrent facilement avec d’autres logiciels pour rester compétitifs et répondre aux attentes des utilisateurs. Les environnements no-code comprenant le langage naturel permettront aux entreprises d’extraire facilement des informations et d’orchestrer l’automatisation entre les plateformes, favorisant ainsi l’efficacité et l’innovation. Au fil de l’année, des avancées significatives dans la performance des assistants IA sont attendues, les éditeurs relevant les défis de la confiance, de la sécurité et de l’interopérabilité, en les intégrant pleinement dans les solutions d’entreprise.
L'intégrité des données : un pilier pour la prise de décision assistée par IA en 2025
La donnée est le socle de l'IA, servant non seulement à l'entraîner, mais aussi à répondre et à prendre des décisions en temps réel. La pertinence, l'exactitude et la sécurité de ces données sont essentielles pour un fonctionnement efficace. En 2025, un regain d'intérêt pour la gestion de l'information est attendu, non seulement pour l'usage humain, mais aussi pour optimiser la capacité de l'IA à traiter, analyser et agir sur les données de manière sûre et efficace. La gestion de l'information prendra un nouveau sens et sera indispensable pour garantir la pertinence des résultats de l'IA.
La gestion des données : la base du succès de l'IA
En 2025, la gestion des données s'imposera comme la pierre angulaire des organisations souhaitant tirer parti de l'IA générative et des grands modèles de langage. Les entreprises devront maîtriser les bases : comprendre quelles données stocker, comment les stocker, où, pourquoi et pendant combien de temps. En l'absence de données triées, connectées et sécurisées, même les outils d'IA les plus avancés, y compris le traitement du langage naturel (NLP), resteront inefficaces. Une mauvaise gestion des données réduit l'efficacité de l'IA, tandis qu'une stratégie de données solide ouvre la voie à des opportunités à plus forte valeur ajoutée. Avec l'adoption croissante de l'IA, la gestion des données passera d'une nécessité technique à une compétence critique dans laquelle chaque entreprise devra exceller pour réussir.
L'adoption de l'IA générative : un accélérateur d'automatisation dans les entreprises
L'IA contribuera à l'accélération de l'automatisation dans les entreprises. En 2025, les entreprises dépasseront la phase exploratoire de l'IA générative et comprendront parfaitement les atouts qu'elle peut leur apporter, mais aussi ses limites. Les grands modèles de langage continueront d'évoluer, devenant plus intelligents et plus abordables, avec des résultats plus cohérents et de meilleure qualité. Les entreprises s'approprieront l'IA pour l'utiliser à des fins d'automatisation, pour des cas d'usage non envisagés jusqu'à présent. Parfois, elle permettra d'automatiser des processus entiers, parfois elle sera un accélérateur, en soutien des collaborateurs. Il sera essentiel que les environnements soient interconnectés et que les systèmes disparates soient intégrés afin d'automatiser des workflows complexes, permettant d'atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité opérationnelle.
L'appropriation de l'IA : vers une hyper-personnalisation des solutions
L'IA généraliste a plus de mal à être pertinente avec le jargon propre à un domaine spécifique. En 2025, nous assisterons à l'émergence de solutions d'IA verticales. Les entreprises ayant étudié le fonctionnement de l'IA et réfléchi à son apport pour leurs besoins propres verront l'émergence de solutions hyper-personnalisées adaptées aux besoins uniques d'organisations individuelles et même d'utilisateurs spécifiques, tirant parti du contexte et des préférences des utilisateurs pour fournir des applications plus pertinentes et plus percutantes, au service de l'efficacité et de l'innovation dans tous les secteurs.
Les réglementations divergentes en matière d'IA : un défi pour les entreprises
En 2025, l'écart frappant entre les approches réglementaires de l'UE et des États-Unis en matière d'IA créera une concurrence inégale entre les entreprises. Les réglementations exhaustives et préventives de l'UE seront beaucoup plus coûteuses pour les entreprises européennes que pour celles opérant dans des régions moins réglementées comme les États-Unis. Pour les entreprises multinationales, cette disparité réglementaire peut conduire à des stratégies fragmentées en matière d'IA, les filiales situées dans différentes zones géographiques n'ayant pas le même accès aux nouvelles technologies et à leur adoption. Trouver le bon équilibre entre la conformité et l'innovation sera un grand défi pour les organisations mondiales évoluant dans ces cadres divergents.
Les législations spécifiques à chaque État : une complexité accrue aux États-Unis
Après près de 700 propositions de loi relatives à l'IA en 2024, les États-Unis poursuivront leurs efforts en 2025, en abordant un large éventail de questions relatives à l'utilisation, à l'éthique et à la réglementation de l'IA. Des lois et des réglementations sur l'IA spécifiques à chaque État devraient être adoptées à plus grande échelle, posant des défis de conformité aux entreprises opérant dans plusieurs États. La portée et les exigences de ces réglementations varieront d'un État à l'autre, compliquant la tâche des entreprises américaines qui devront s'adapter à un ensemble de règles disparates.
A propos de l’auteur
Mika Turunen, Senior VP Engineering, chez M-Files
