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Qu'est-ce que StreamSets ?
StreamSets est une plateforme d'intégration de données moderne dédiée à la construction des pipelines de données intelligents nécessaires pour alimenter les DataOps à travers des architectures hybrides et multi-cloud. StreamSets a été fondée en 2015 par un ancien ingénieur de Cloudera et un chef de produit d'Informatica pour mieux gérer l'intégration de données dans le monde moderne. En automatisant autant que possible et en faisant abstraction du "comment" de la mise en œuvre du pipeline de données, StreamSets réoriente le temps et les ressources de l'ingénierie des données vers le "quoi" des données, afin que les équipes de données passent moins de temps à réparer et plus de temps à faire.
L'avenir des infrastructures de données au sein des entreprises Marocaines et Africaines ne repose pas sur les schémas et les dimensions, mais sur la gestion du changement et l'automatisation au maximum.
La complexité des infrastructures de données et l'évolution constante des structures, de la sémantique et des infrastructures de données (ce que nous appelons la dérive des données) devenant essentiellement inconnues, l'ingénierie des données allait devenir le pivot de la modernisation de la veille économique. Et les ingénieurs de données s'appuieront sur les processus et technologies DataOps pour suivre le rythme.
Qu'est-ce que l'intégration de données ?
L'intégration de données est un groupe de processus techniques et opérationnels - tels que l'ETL, la réplication de données et la virtualisation de données - qui combinent des données provenant de sources disparates en un ensemble de données significatives et précieuses pour la veille économique et l'analyse commerciale. Une solution complète d'intégration de données fournit des données provenant de plusieurs sources sur site et dans le cloud afin de prendre en charge un pipeline de données fiable et prêt à l'emploi pour les DataOps.
Les solutions d'intégration de données StreamSet - notamment l'intégration de données sur la plateforme StreamSet for Data - offrent des solutions évolutives et multicloud pour accélérer votre parcours vers l'IA. Extrayez de grands volumes de données des systèmes sources, transformez-les dans n'importe quel style et chargez-les dans un entrepôt de données d'entreprise ou dans des sources cloud.
StreamSets est-il un outil ETL ou un outil d'ingestion de données ?
Oui et oui. Data Collector Engine a réglé le problème de l'ingestion de données en continu au moment même où Apache Kafka et les systèmes Hadoop faisaient du streaming des données un élément essentiel de l'infrastructure de données. En simplifiant les pipelines batch, streaming et CDC, Data Collector Engine est devenu l'outil de référence pour les ingénieurs de données de milliers d'organisations dans le monde.
StreamSets Transformer Engine, lancé en 2019, a ajouté des capacités ETL sur Apache Spark à la plateforme de l'ingénieur de données. Alors que les infrastructures de données se déplaçaient vers des systèmes basés sur le cloud et qu'Apache Spark permettait une puissance de traitement massive, nos clients ont suivi le rythme du changement en mettant la puissance de traitement de Spark entre les mains de chaque développeur pour prendre en charge les pipelines ETL et ML.
Mais qu'est-ce qui a fait de StreamSets la plateforme préférée des entreprises ? StreamSets Control Hub, introduit en 2017, a fourni une plateforme unique de logiciel en tant que service pour concevoir, déployer, surveiller et gérer des pipelines de données intelligents à l'échelle sur n'importe quel cloud et sur site. En conséquence, des entreprises mondiales telles que Humana, BT Group, Shell et IBM ont fait de StreamSets une technologie centrale dans leur pratique DataOps.
Avec Summer '21, StreamSets a intégré toutes les fonctionnalités de Control Hub et des moteurs Data Collector et Transformer dans un service entièrement géré. La plateforme StreamSets DataOps est une plateforme d'ingénierie de données de bout en bout, conçue pour fournir des données en continu à l'entreprise, avec une architecture permettant de résoudre les problèmes de l'ingénieur de données :
- Réduire le temps de mise en œuvre des nouvelles technologies et étendre facilement l'ingénierie des données à des opérations plus complexes.
- Développez des pipelines de données qui résistent aux formes les plus courantes de dérive des données en intervenant le moins possible.
- Fournir une visibilité opérationnelle et un contrôle de gestion sur tous les pipelines, à travers des déploiements hybrides et multi-clouds.
Les entreprises au Maroc et en Afrique commencent à construire des pipelines de données avec StreamSets
Notre mission est simple : faire en sorte que les équipes d'ingénierie de données connaissent un succès fulgurant. Nous avons donc facilité la création de pipelines de données pour toutes les sources, toutes les destinations et tous les modèles de conception. Mais parfois, vous avez besoin de plus. L'extensibilité de la plateforme offre aux développeurs avancés la possibilité d'une ingénierie de données puissante.
Commencez à utiliser StreamSets pour construire, exécuter, gérer et surveiller tous vos moteurs de données dans une seule interface utilisateur. Vous disposez désormais d'une plateforme à cycle de vie complet, avec un seul et même panneau de contrôle pour toutes les charges de travail, sur n'importe quelle plateforme de cloud computing ou environnement hybride.
Mais le véritable avantage de StreamSets vient après la mise en place. Les fragments et les modèles de pipeline permettent la réutilisation et la collaboration entre les équipes de données. Que les changements soient planifiés (ajoutons GCP à la migration de notre data lake de on-prem vers AWS...), imprévus (nous avons besoin d'un tableau de bord COVID à l'échelle de l'État demain) ou inattendus (dérive des données), gérez facilement le changement avec résilience et portabilité multi-cloud.
Alimentant des millions de pipelines de données
En se concentrant sur le data engineer et en permettant les pratiques DataOps, StreamSets offre à nos clients une échelle et un contrôle inégalés. Lorsque nous leur demandons ce qu'ils préfèrent dans StreamSets, ils nous répondent qu'un ingénieur de données peut assister des dizaines de développeurs ETL qui assistent ensuite des centaines d'analystes et de spécialistes des données. Il en résulte un accès aux données véritablement en libre-service et une mise en œuvre plus rapide pour les initiatives de données avancées.
Même si la transformation digitale s'est accélérée dans le cadre de la pandémie de 2020 et que les infrastructures de données ont été réarchitecturées pour le cloud, la vision originale articulée par Girish et Arvind reste vraie. Rien n'est plus constant dans notre monde actuel que le changement. C'est pourquoi certaines des plus grandes entreprises du monde font confiance à StreamSets pour alimenter des millions de pipelines de données pour la business intelligence moderne, la science des données et l'IA/ML.
